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J-GLOBAL ID：202202263532143717   整理番号：22A1590212

AIを用いた斜面の広域危険度評価の試み

著者 (4件)： 會川健朗 (長岡技科大 大学院) ,  片平耀款 (長岡技科大 大学院) ,  大塚悟 (長岡技科大) ,  福元豊 (長岡技科大)
資料名： 日本応用地質学会北陸支部研究発表会論文集
巻： 2021  ページ： 1-2  発行年： 2022年 
JST資料番号： L7006A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *地滑り ,  *土砂災害 ,  短期予測 ,  *人工知能 ,  機械学習 ,  構造地形 ,  予測モデル ,  多変量解析 ,  リスク ,  リスク評価 ,  斜面 ,  新潟県 ,  教師つき学習 ,  数値地形モデル ,  地理情報システム ,  災害リスク ,  地滑り地形 ,  モデル
準シソーラス用語： *災害予測

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： AI ,  斜面 ,  広域 ,  危険度評価 ,  試み