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J-GLOBAL ID：202202268438201640   整理番号：22A1747606

さきがけ「新しい社会システムデザインに向けた情報基盤技術の創出」研究領域における自然言語処理関連研究

Natural Language Processing Researches on PRESTO “Fundamental Information Technologies toward Innovative Social System Design”

著者 (5件)： 吉野幸一郎 (理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト) ,  高村大也 (産業技術総合研究所人工知能研究センター) ,  永田亮 (甲南大学) ,  松崎拓也 (東京理科大学) ,  須藤克仁 (奈良先端科学技術大学院大学)
資料名： 自然言語処理(Web)  (Journal of Natural Language Processing (Web))
巻： 29  号： 2  ページ： 718-730(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U2528A  ISSN： 2185-8314  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本論文の目標は,音声対話システムにおいて漸進的な言語理解や知識獲得を可能とする枠組みの構築。
・「漸進的」というのは,対話を進めるにつれて対話内容から知識を抽出していくということの他に,発話の処理を時系列に沿って漸進的に行うということを意図。
・話し言葉は語順などが容易に入れ替わり,対話の進行に応じて話す内容も刻々と変化;こうしたリアルタイムコミュニケーションを言語理解や知識活用の側面から理解するのが目標。
・結論から言えば,言語コミュニケーションのリアルタイム処理を説明する理論を構築できたとまでは言えないが,いくつか興味深いモデルを構築。
・例えば,実際に発話内容の理解(フレームへの書き起こし)を行うタスクを漸進的に行った場合,発話を全て聞かずとも理解が可能なケースが多いことを発見。
・対話全体の漸進的処理においても,論証のような対話ドメインでは発話から得られた知識を随時処理しつつ,得られた知識に沿って対話戦略を最適化することが有効であることを立証。

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  *対話処理 ,  *音声認識 ,  *言語理解 ,  *話し言葉 ,  *知識獲得 ,  会話 ,  実時間処理 ,  音声対話システム
準シソーラス用語： リアルタイム処理 ,  音声言語理解 ,  対話

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  音声処理  (JE05000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (20件)：

• 相原理子,石川香,藤田早苗,新井紀子,松崎拓也 (2021). コーパス統計量と読解能力値に基づいた単語の既知率の予測. 言語処理学会第 27 回年次大会発表論文集, pp. 718-722. [R. Aihara et al. (2021). Kopasu Tokeiryo to Dokkai Noryokuchi ni Motozuita Tango no Kichiritsu no Yosoku. Proceedings of the 27th Annual Meeting for the Association for Natural Language Processing, pp. 718-722.].
• Aoki, T., Miyazawa, A., Ishigaki, T., Goshima, K., Aoki, K., Kobayashi, I., Takamura, H., and Miyao, Y. (2018). “Generating Market Comments Referring to External Resources.” In Proceedings of International Conference on Natural Language Generation (INLG) 2018, pp. 135-139.
• Arai, T., Bunji, K., Todo, N., Arai, N. H., and Matsuzaki, T. (2018). “Evaluating Reading Support Systems through Reading Skill Test.” In Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Cognitive Science Society, CogSci 2018, Madison, WI, USA, July 25-28, 2018, pp. 100-105.
• Arai, T., Matsuzaki, T., and Iwane, H. (2020). “Appraising Science Textbooks through Quantitative Text Analysis and Psychometric Results of Students’ Reading Skills.” In Proceedings of the 42th Annual Meeting of the Cognitive Science Society-Developing a Mind: Learning in Humans, Animals, and Machines, CogSci 2020, virtual, July 29-August 1, 2020, pp. 3240-3246.
• Coman, A. C., Yoshino, K., Murase, Y., Nakamura, S., and Riccardi, G. (2019). “An Incremental Turn-Taking Model For Task-Oriented Dialog Systems.” In Proceedings of the 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH).

タイトルに関連する用語 (6件)： 社会 ,  システムデザイン ,  情報基盤 ,  創出 ,  研究 ,  自然言語処理