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J-GLOBAL ID：202202271499543644   整理番号：22A0547930

QAEマップ:深層学習を用いた低分解能蛋白質結晶構造の検証【JST・京大機械翻訳】

QAEmap: Validation of low-resolution protein crystal structures using deep learning

著者 (9件)： HATA Hiroaki (Mitsui Knowledge Ind. Co., LTD, Tokyo, JPN) ,  SATO Miwa (Mitsui Knowledge Ind. Co., LTD, Tokyo, JPN) ,  MIYAGUCHI Ikuko (Mitsubishi Tanabe Pharma Co., LTD, Kanagawa, JPN) ,  KASHIMA Akiko (Mitsubishi Tanabe Pharma Co., LTD, Kanagawa, JPN) ,  MA Biao (Foundation for Biomedical Res. and Innovation at Kobe, Hyogo, JPN) ,  MATSUMOTO Sigeyuki (Riken Kobe Campus, Hyogo, JPN) ,  TOKUHISA Atsushi (Riken Kobe Campus, Hyogo, JPN) ,  OHTA Masateru (Riken Yokohama Campus, Kanagawa, JPN) ,  IKEGUCHI Mitsunori (Yokohama City Univ., Kanagawa, JPN)
資料名： CBI学会大会(CD-ROM)  (Abstracts. Chem-Bio Informatics Society (CBI) Annual Meeting (CD-ROM))
巻： 2021  ページ： ROMBUNNO.P01-02(F-2)  発行年： 2021年10月24日 
JST資料番号： L4681B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

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シソーラス用語： シミュレーション ,...
準シソーラス用語： コンソーシアム ,...

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著者キーワード (3件)： 蛋白質構造 ,  深層学習 ,  X線結晶学

分類 (4件)： 薬物の構造活性相関  (GV01050B) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  分子構造  (EB03020Y) ,  蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N)

タイトルに関連する用語 (6件)： マップ ,  深層学習 ,  低分解能 ,  蛋白質 ,  結晶構造 ,  検証