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J-GLOBAL ID：202202279495037558   整理番号：22A1269829

QENTS:テキスト平易化の品質推定のためのデータセット

著者 (4件)： 廣中勇希 (愛媛大 工) ,  井川朋樹 (愛媛大 大学院理工学研究科) ,  梶原智之 (愛媛大 大学院理工学研究科) ,  二宮崇 (愛媛大 大学院理工学研究科)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 28th  ページ： ROMBUNNO.G3-3 (WEB ONLY)  発行年： 2022年03月 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,テキスト平易化の品質推定のための英語データセットを構築し,公開した.本タスクにおける既存のデータセットには,数百文と小規模であり,また現在主流である深層学習に基づくテキスト平易化モデルを対象としていないという課題があった.我々は,深層学習に基づく手法を含む9種類の代表的なテキスト平易化モデルを対象に,10,770文に対して文法性・同義性・平易性・総合評価の人手評価を行い,これらの課題を解決した.(著者抄録)

シソーラス用語： *文書処理 ,  簡素化 ,  *品質 ,  推定 ,  *機械翻訳 ,  機械学習 ,  文法 ,  同義語 ,  評価 ,  深層学習 ,  改変
準シソーラス用語： BERT【言語モデル】 ,  テキスト処理 ,  簡単化

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 推定 ,  データセット