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J-GLOBAL ID：202202283519970532   整理番号：22A0275561

デジタル革命や数理科学を駆使したDisease-Free Societyの実現に向けての取り組み AIが拓くデータ駆動型創薬とヘルスケア:医薬品や食品のビッグデータ解析の最前線

Data-driven drug discovery and healthcare by artificial intelligence: recent advances in computational analysis of drugs and foods.

著者 (1件)： 山西芳裕 (九州工大 大学院情報工学研究院)
資料名： 月刊糖尿病・内分泌代謝科  (Diabetology, Endocrinology & Metabolology)
巻： 54  号： 1  ページ： 26-34  発行年： 2022年01月28日 
JST資料番号： L3890A  ISSN： 2435-1946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・ドラッグリポジショニングによる創薬の応用例を紹介し,疾患予...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： データ駆動型創薬

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分類 (2件)： 研究開発  (GU01040N) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (24件)：

• Chong CR, Sullivan DJ Jr. New uses for old drugs. Nature 2007 ; 448 : 645.
• Schneider P, Walters WP, Plowright AT, et al. Rethinking drug design in the artificial intelligence era. Nat Rev Drug Discov 2020 ; 19 : 353.
• Yamanishi Y, Kotera M, Moriya Y, et al. DINIES : drug-target interaction network inference engine based on supervised analysis. Nucleic Acids Res 2014 ; 42 (Web Server issue): W39.
• Sawada R, Iwata H, Mizutani S, Yamanishi Y. Target-Based Drug Repositioning Using Large-Scale Chemical-Protein Interactome Data. J Chem Inf Model 2015 ; 55 : 2717.
• Yamanishi Y, Araki M, Gutteridge A, et al. Prediction of drug-target interaction networks from the integration of chemical and genomic spaces. Bioinformatics 2008 ; 24 : i232.

タイトルに関連する用語 (9件)： デジタル ,  数理科学 ,  AI ,  データ駆動 ,  創薬 ,  ヘルスケア ,  医薬品 ,  食品 ,  データ解析