文献

J-GLOBAL ID：202202287845754397   整理番号：22A2722365

機械学習と日米の添付文書を用いた日米医薬品コード間のマッピングの試み

A machine learning approach to mapping drug entries on Japanese and U.S. Label documents.

著者 (7件)： 川上幸伸 (愛媛大 大学院医学系研究科 医療情報学) ,  川上幸伸 (愛媛大 医 病院 薬剤部) ,  松田卓也 (愛媛大 大学院医学系研究科 医療情報学) ,  高田春樹 (愛媛大 大学院医学系研究科 医療情報学) ,  飛鷹範明 (愛媛大 医 病院 薬剤部) ,  田中守 (愛媛大 医 病院 薬剤部) ,  木村映善 (愛媛大 大学院医学系研究科 医療情報学)
資料名： 日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集
巻： 26th  ページ： 100-101  発行年： 2022年06月 
JST資料番号： F1597A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在,日本と海外の医薬品のコードをマッピングしたオープンデー...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： RxNorm ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A2722365&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=F1597A") }}

著者キーワード (5件)： Drug Label ,  Drug Codes ,  RxNorm ,  BERT ,  Machine Learning

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  米 ,  添付文書 ,  医薬品 ,  マッピング ,  試み