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J-GLOBAL ID：202202289977509544   整理番号：22A1653204

量子アニーリングデバイスの現状と古典デバイスとの比較

Current situation of quantum annealing devices and benchmark experiments against classical devices

著者 (2件)： 押山広樹 (東北大 大学院情報科学研究科) ,  大関真之 (東北大 大学院情報科学研究科)
資料名： システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM)  (Proceedings of the Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers (CD-ROM))
巻： 66th  ページ： ROMBUNNO.341-2  発行年： 2022年 
JST資料番号： X0014B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 量子アニーリングは,量子動力学を利用する組合せ最適化問題のための発見的量子アルゴリズムである。量子アニーリング器は現在商業的に入手可能であり,誰も量子技術を用いて計算を試みることができる。本論文では,量子アニーリング器が今日どのように動作するかを説明し,次に,組合せ最適化問題に対して特殊化した量子アニーリング器と古典的ソルバの性能を評価する実験結果を提示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *量子計算 ,  分子動力学 ,  量子論 ,  *組合せ最適化問題 ,  *アルゴリズム ,  発見的方法 ,  シミュレーション ,  *発見的アルゴリズム ,  *量子アニーリング ,  量子シミュレーション ,  量子動力学

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  統計力学一般,多体問題  (BA08010Q)

引用文献 (16件)：

• Mark Johnson et al. “Quantum annealing with manufactured spins”. In: Nature 473 (2011), pp. 194-8.
• Hiroki Oshiyama and Masayuki Ohzeki. “Bench-mark of quantum-inspired heuristic solvers for quadratic unconstrained binary optimization”. In: Scientific Reports 12.1 (2022).
• S. Kirkpatrick, C. D. Gelatt, and M. P. Vecchi. “Optimization by Simulated Annealing”. In: Science 220.4598 (1983), pp. 671-680.
• Tameem Albash and Daniel A. Lidar. “Adiabatic quantum computation”. In: Reviews of Modern Physics 90.1 (2018).
• The D-Wave Advantage System: An Overview. https://www.dwavesys.com/media/s3qbjp3s/14-1049a-a_the_d-wave_advantage_system_an_overview.pdf.

タイトルに関連する用語 (2件)： 量子アニーリング ,  現状