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J-GLOBAL ID：202202292082090640   整理番号：22A2383146

食材と調理動作および視聴操作に基づくショート料理動画の難易度抽出の検討

A Study of Difficulty Extraction for Short Recipe Videos Based on Ingredients, Cooking Operation, and Browsing Behavior

著者 (4件)： 米澤拓也 (京都産大 大学院) ,  王元元 (山口大 大学院創成科学研究科) ,  角谷和俊 (関西学院大 総合政策) ,  河合由起子 (京都産大 大学院)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2022  号： IFAT-148  ページ： Vol.2022-IFAT-148,No.42,1-5 (WEB ONLY)  発行年： 2022年09月02日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,「Kurashiru」や「DELISH KITCHEN」などの短時間で多くの調理動作や手順を概欄することが可能となるアプリケーションが普及している.しかし,一度の視聴では,すべての調理動作を理解することは困難である.また,誰もが同じレシピ動画を見る可能性があるため,ユーザの調理技術(調理レベル)が考慮されていない.そこで,本研究では,ショート料理動画に含まれるテキストレシピから,各調理動作のおおよその難易度判定を行う.また,判定した難易度に,ユーザの映像に対する視聴操作に基づいて重み付けを行うことで,動的な調理支援システムを提案する.さらに,提案手法により抽出した補足レシピ動画を直感的かつ容易に理解可能なDynamic Video Tag Cloudを提案する.本稿では,提案するショート料理動画の難易度抽出手法の有効性を60名の被験者より検証する.(著者抄録)

シソーラス用語： *料理 ,  材料 ,  調理 ,  *動画像 ,  *画像分析 ,  *情報抽出 ,  ニューラルネットワーク ,  *物体認識 ,  ユーザインタフェイス ,  食材 ,  *レシピ ,  ビデオ分析
準シソーラス用語： 難易度 ,  動画像分析 ,  CNN

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  食品一般  (FJ01010Y)

引用文献 (13件)：

• Meng Chen, Xiaoyi Jia, Elizabeth Gorbonos, Chnh T Hong, Xiaohui Yu, and Yang Liu. Eating healthier: Exploring nutrition information for healthier recipe recommendation. Information Processing & Management, p. 102051, 2019.
• Shoko Wakamiya, Yukiko Kawai, Hidetsugu Nanba, and Kazutoshi Sumiya. Extracting Naming Concepts by Analyzing Recipes and the Modifiers in Their Titles, pp. 321-335. Springer Netherlands, Dordrecht, 2015.
• 池尻恭介, 清雄一, 中川博之, 田原康之, 大須賀昭彦. 意外性のあるレシピを推薦するエージェントの提案. 電子情報通信学会論文誌 D, Vol. 98, No. 6, pp. 971-981, 2015.
• Weiqing Min, Shuqiang Jiang, Linhu Liu, Yong Rui, and Ramesh Jain. A survey on food computing. ACM Comput. Surv., Vol. 52, No. 5, September 2019.
• 角谷和俊, 難波英嗣, 牛尼剛聡, 若宮翔子, 王元元, 河合由起子. 料理レシピデータのメディア特性分析と利活用. 人工知能, Vol. 34, No. 1, pp. 32-40, 2019.

タイトルに関連する用語 (7件)： 食材 ,  調理 ,  視聴 ,  ショート ,  料理 ,  動画 ,  難易度