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J-GLOBAL ID:202302210851774451   整理番号:23A0276897

マルチエージェントシステムに関する研究の最新動向-計算機科学と制御理論それぞれの視点から

著者 (2件):
資料名:
巻: 67  号:ページ: 2-5  発行年: 2023年01月15日 
JST資料番号: G0902A  ISSN: 0916-1600  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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・制御工学と計算科学/人工知能の両分野におけるマルチエージェントシステム研究の背景と最新動向に関する,論文数などの統計データに基づいた概説が本稿。
・ビークル群の最適制御や協調的な振る舞いを実現するアルゴリズムの構築,自動入札エージェントが採る入札戦略の解析,マルチエージェントシステム全体が達成する結果の理論的保証等が両分野における共通点。
・計算科学/人工知能分野では,マルチエージェントによる機械学習やゲーム理論が主流なのに対して,制御分野では合意制御やフォーメーション制御,分散最適化等が研究対象の主流なのが両分野における相違点。
・計算科学/人工知能分野とシステム制御分野では,それぞれの特長を活かしたマルチエージェントシステムの研究が独立に発展してきたが,両分野の橋渡しとなる研究や統合する試みは発展途上。
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  その他の計算機利用技術 
引用文献 (15件):
  • [1] G. J. Mailath and L. Samuelson: Repeated Games and Reputations: Long-Run Relationships, Oxford University Press (2006)
  • [2] Y. Shoham and K. Leyton-Brown: Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations, Cambridge University Press (2008)
  • [3] N. Nisan, T. Roughgarden, E. Tardos and V. V. Vazirani: Algorithmic Game Theory, Cambridge University Press (2007)
  • [4] F. Brandt, V. Conitzer, U. Endriss, J. Lang and A. D. Procaccia: Handbook of Computational Social Choice, Cambridge University Press, 1st edition (2016)
  • [5] M. Tambe: Security and Game Theory: Algorithms, Deployed Systems, Lessons Learned, Cambridge University Press (2012)
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