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J-GLOBAL ID：202302212799846927   整理番号：23A0950029

文法項目を指定した第二言語学習用応答生成

著者 (6件)： 岡野裕紀 (東京工大) ,  船越孝太郎 (東京工大) ,  永田亮 (甲南大) ,  永田亮 (理研) ,  奥村学 (東京工大) ,  奥村学 (理研)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 29th  ページ： ROMBUNNO.Q1-1 (WEB ONLY)  発行年： 2023年03月 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 語学学習やライティング支援など教育分野において言語処理技術の活用が注目されている.本稿では,対話形式の文法学習に向けて,対話の応答文に特定の文法項目を含める言語生成に取り組む.生成手法として,強化学習によって生成モデルを訓練する手法と,大規模汎用言語モデルに少数サンプルの入力例を与えて生成する手法を検討する.そして,強化学習の報酬関数として,文法項目の含有に加え,多様性と流暢性の観点の導入を検討する.実験の結果,どちらの手法でも生成が可能であること,報酬関数としては多様性よりも流暢性の考慮が重要であることが確認された.(著者抄録)

シソーラス用語： *教育 ,  計算機利用システム ,  文法 ,  *応答 ,  自然言語処理 ,  言語理解 ,  *強化学習 ,  *関数 ,  自然言語理解
準シソーラス用語： *few-shot ,  GPT-3 ,  テキスト生成 ,  *語学教育 ,  自然言語生成 ,  *質問応答 ,  対話システム ,  *汎用言語モデル ,  *報酬関数

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 第二言語 ,  学習 ,  応答