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J-GLOBAL ID：202302222682678266   整理番号：23A0023756

低解像度画像からの小領域物体の検出手法の検討

Investigation of a method for detecting small objects from low-resolution images

著者 (4件)： 西田健次 (東京工大) ,  糸山克寿 (東京工大) ,  糸山克寿 (ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン) ,  中臺一博 (東京工大)
資料名： 人工知能学会第二種研究会資料(Web)  (JSAI Technical Report, Type 2 SIG (Web))
巻： 2022  号： Challenge-061  ページ： 9-13(J-STAGE)  発行年： 2022年11月22日 
JST資料番号： U2752A  ISSN： 2436-5556  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 魚眼レンズによる全天画像から鳥の行動を検出する手法を提案した.全天画像内での鳥の画像は小さく,変形しながら移動するため,物体追跡手法の適用は困難である.また,木の枝によるオクルージョンも鳥を検出することを難しくしている.本稿では,鳥自体の検出ではなく,鳥の行動に基づく画像上の動き(鳥自体の動きとともに,鳥の行動によって生じた木の枝の揺れ)のオプティカルフローを検出し,鳥の行動を検知することを目指している.鳥は,羽ばたきによる変形を伴い画像内を移動するため,鳥の移動方向とは異なるオプティカルフローを発生させている.そのため,単純にオプティカルフローを検出するだけでは鳥の行動を検知できない.また,風による木の枝の揺れと鳥の行動による木の枝の揺れを判別する必要がある.提案手法では,オプティカルフローの発生する領域の移動を検知することにより,風による木の揺れによって生じるオプティカルフローを排除し,鳥の行動検出を行っている.(著者抄録)

シソーラス用語： 視覚 ,  *オプティカルフロー ,  *鳥類 ,  *生態 ,  動物行動 ,  検出 ,  画像 ,  画像分析 ,  人工知能 ,  *行動生態 ,  *物体検出 ,  *オプティックフロー ,  *脊椎動物
準シソーラス用語： *オプティカルフロー【生体】 ,  画像解析 ,  鳥 ,  低解像度画像

分類 (4件)： 個生態学  (EE03020H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他の飛しょう体の力学的事項  (QK02070H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 低解像度画像 ,  物体 ,  手法