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J-GLOBAL ID：202302227814770007   整理番号：23A2165746

メタ統計的極値分布を用いた確率雨量の経年変化の推定

Estimation of Secular Change in Return Level of Daily Rainfall Using Metastatistical Extreme Value Distribution

著者 (3件)： 近森秀高 (岡山大学学術研究院環境生命科学学域) ,  工藤亮治 (岡山大学学術研究院環境生命科学学域) ,  丸尾啓太 (岡山大学大学院環境生命科学研究科)
資料名： 農業農村工学会論文集  (Transactions of the Japanese Society of Irrigation, Drainage and Rural Engineering)
巻： 91  号： 2  ページ： I_113-I_120(J-STAGE)  発行年： 2023年 
JST資料番号： S0345A  ISSN： 1882-2789  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 確率日雨量の推定には,一般に年最大値法が用いられる.ただし,標本のサイズが小さく,非常に小さいまたは大きい年最大値が1個含まれている場合は,解析対象期間の変更によって確率日雨量の推定や確率年が大きく変動することがあり,降雨量の確率年やその期間長の経年変化を正確に推定することが困難な場合が多い.本研究では,メタ統計的極値分布(MEV分布)を適用して,日本における確率日雨量および確率年の経年変化を推定した.その結果,MEV分布により推定した100年確率日雨量は,年最大値法による推定値と同様に全国的に増加傾向を示した.また,年最大値法に比べて推定値のばらつきが抑えられ,経年変化の傾向がより明確に示された.(著者抄録)

シソーラス用語： 統計解析 ,  *降雨量 ,  *経時変化 ,  水文統計 ,  メタ分析 ,  *極値解析 ,  極値統計
準シソーラス用語： 経年変化

著者キーワード (10件)： 極値解析 ,  水文統計 ,  日雨量 ,  メタ統計的極値分布 ,  経年変化 ,  Extreme analysis ,  Hydrological statistics ,  Daily rainfall ,  Metastatistical extreme value distribution ,  Secular change

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  農業土木  (FB02000W)

引用文献 (11件)：

• 近森秀高(2016):第7章 極端現象の水文統計解析, “田中丸治哉, 大槻恭一, 近森秀高, 諸泉利嗣著, 地域環境水文学”, 朝倉書店, 135-173.
• 近森秀高, 永井明博(2011):複合ポアソンモデルを用いた日降水量特性の将来予測, 応用水文, 23, 1-10.
• Cohen, J.P. (1982) : Convergence rates for the ultimate and penultimate approximations in extreme-value theory, Advances in Applied Probability, 14(4), 833-854.
• Eagleson, P.S. (1978) : Climate, soil, and vegetation: 2. The distribution of annual precipitation derived from observed storm sequences, Water Resources Research, 14(5), 713-721, doi:10.1029/WR014i005p00713.
• Hosseini, S.R., Scaioni, M. and Marani, M. (2020) : Extreme Atlantic hurricane probability of occurrence through the Metastatistical Extreme Value Distribution, Geophysical Research Letters, 47, 2019GL086138.

タイトルに関連する用語 (3件)： 統計 ,  経年変化 ,  推定