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J-GLOBAL ID：202302233271916167   整理番号：23A0023763

任意の混合音を入力としたマイクロホンアレイ形状のキャリブレーション

Calibration of microphone array shape with arbitrary sound mixtures as input

著者 (3件)： 糸山克寿 (東京工大) ,  糸山克寿 (ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン) ,  中臺一博 (東京工大)
資料名： 人工知能学会第二種研究会資料(Web)  (JSAI Technical Report, Type 2 SIG (Web))
巻： 2022  号： Challenge-061  ページ： 57-62(J-STAGE)  発行年： 2022年11月22日 
JST資料番号： U2752A  ISSN： 2436-5556  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,マイクロホンアレイを構成する個々のマイクロホンの位置を観測した混合音からキャリブレーションするための手法について報告する.マイクロホンと音源の位置によって定まる音の伝達特性と音源スペクトルから混合音が観測される過程の確率的生成モデルに基づき,マイクロホン位置の事後確率の最大化によりキャリブレーションを実現する.マイクロホン数,マイクロホンアレイの形状,音源数などを様々に変化させながら提案手法によるキャリブレーションを行うシミュレーション実験により,提案手法が観測混合音に対してキャリブレーションが行えることを確認し,さらに提案手法の性質と限界について議論する.(著者抄録)

シソーラス用語： 聴覚 ,  音源 ,  *音響アレイ ,  ロボット ,  人工知能 ,  最適化 ,  配置 ,  *信号処理 ,  マイクロホン ,  *キャリブレーション ,  音響 ,  *マイクロホンアレイ ,  *音響信号処理 ,  *混合音 ,  改変
準シソーラス用語： ロボット聴覚 ,  最適配置

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 混合音 ,  マイクロホンアレイ ,  キャリブレーション