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J-GLOBAL ID:202302238149762452   整理番号:23A1747482

車載カメラによる運転行動分析のための深層学習を用いた視線方向推定

著者 (4件):
資料名:
巻: 29th  ページ: ROMBUNNO.SO1-35 (WEB ONLY)  発行年: 2023年06月14日 
JST資料番号: U2523A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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・本報は,自動車の運転支援システムに関し,特に車載カメラを利用して運転者の視線情報を抽出し,運転行動分析を行う手法について記述。
・筆者らは,車載カメラで撮影したドライバの顔画像から,深層学習により眼球位置の変化を抽出し,視線方向を推定する方法を提案。
・本紙では,顔向き推定及び顔器官検出,角膜領域抽出,眼球位置推定により視線方向を推定する提案手法のフローチャートを詳述。
・今後の課題として,サイドミラーやスピードメータに視線を合わせることを想定した学習の必要性を記述。
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分類 (2件):
分類
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走行装置  ,  図形・画像処理一般 
引用文献 (8件):
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タイトルに関連する用語 (4件):
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