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J-GLOBAL ID：202302243030328470   整理番号：23A0588768

機械学習によるメンタルヘルス状態の推定

Estimation of Mental Health status by Machine Learning

著者 (3件)： 新野誠 (愛媛大) ,  大西義浩 (愛媛大) ,  玉井輝之 (愛媛大)
資料名： 電気学会研究会資料(Web)  (Papers of Technical Meeting, IEE Japan (Web))
号： CT-23-025-045.047-049 制御研究会  ページ： 77-78 (WEB ONLY)  発行年： 2023年02月01日 
JST資料番号： U2358A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 2021年から,GIGAスクール構想は各生徒に対して1台のコンピュータを日本全国の小中学校に与える予定であり,これが実現された。これは,子供からの調査収集を容易にした。本研究では,子供たちの日々の状態に関するデータを観察および蓄積するために,この端末を用いてメンタルヘルスに関するアンケートを毎日実施する。次に,観察および蓄積したデータに基づいて,心理学的変化を同定し,問題を防止する目的で,機械学習を使用して簡単なメンタルヘルス予測を行う。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： アイデア ,  *端末装置 ,  *機械学習 ,  精神衛生 ,  *状態推定 ,  学生 ,  コンピュータ ,  小学校 ,  中学校 ,  アンケート ,  観察 ,  データ蓄積 ,  心理学 ,  データ解析
準シソーラス用語： *1人1台端末 ,  *GIGAスクール構想 ,  *メンタルヘルス ,  小中学校 ,  生徒

分類 (1件)： 科学技術教育  (AA04000C)

引用文献 (4件)：

• 中央教育審議会 : 「令和の日本型学校教育」の構築を目指して~全ての子供たちの可能性を引き出す,個別最適な学びと,協働的な学びの実現~(2021)https://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/chukyo/chukyo3/079/sonota/1412985_00002.htm (2022年12月1日アクセス)
• Detecting Depression and Predicting its Onset Using Longitudinal Symptoms Captured by Passive Sensing: A Machine Learning Approach With Robust Feature Selection https://dl.acm.org/doi/10.1145/3422821 (2021/12/25 アクセス)
• Detecting Depression with Audio/Text Sequence Modeling of Interviews chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpeglclefindmkaj/http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf(2021/12/25 アクセス)
• Welcome to LightGBM's documentation! -LightGBM 3.3.2 https://lightgbm.readthedocs.io/en/v3.3.2/ (2021年12月20日アクセス)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  メンタルヘルス ,  推定