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J-GLOBAL ID:202302244623764938   整理番号:23A1964631

定期運航便の予測飛行時間の不確かさの正確な予測

Accurate Prediction of Flight Time Prediction Uncertainty for Airliner Flights
著者 (4件):
資料名:
巻: 71  号:ページ: 190-197(J-STAGE)  発行年: 2023年 
JST資料番号: F0230A  ISSN: 0021-4663  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,将来想定される軌道ベース運用における予測飛行時間の不確かさを,飛行条件と気象条件に基づいて正確に予測するモデルの導出方法を解説する.たとえマッハ数,飛行高度,飛行方向が一定に制御されていても,飛行時間の予測に飛行速度や気象条件の変動に起因する不確かさが生じることは避けられない.そこでその不確かさの大きさをあらゆる状況を考慮して正確に予測するべく,対地速度,飛行距離,マッハ数あるいは指示対気速度,風と気温の予報値の関数として,誤差伝播の法則に基づいた理論モデルを導出する.そしてそのモデルの係数を実際の飛行データのクラスタリングおよび線形回帰分析により決定することにより,定量的にも正確なモデルを得る.このようにして得る予測飛行時間の不確かさモデルは,将来の軌道ベース運用の安全性と効率性を同時に向上させることができるものと考えられる.(著者抄録)
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分類 (1件):
分類
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航空輸送・サービス一般 
引用文献 (31件):
  • 1) 例えばIATA: Air Passenger Numbers to Recover in 2024, IATA Press Release No. 10, 2022, https://www.iata.org/en/pressroom/2022-releases/2022-03-01-01/(2023年3月30日閲覧)
  • 2) 国土交通省航空局:CARATS航空交通システムの長期ビジョン,https://www.mlit.go.jp/common/001260394.pdf(2023年3月30日閲覧)
  • 3) Federal Aviation Administration: Vision for Trajectory Based Operations, Tech. Rep., Washington, DC, 2017, https://www.faa.gov/air_traffic/technology/tbo/documents/(2023年3月30日閲覧)
  • 4) Nicholls, D. B., Battino, P., Marti, P. and Pozzi, S.: Presenting Uncertainty to Controllers and Pilots, Proceedings of the 5th USA/Europe Air Traffic Management Research and Development Seminar, Budapest, Jun. 23-27, 2003.
  • 5) Schaefer, D., Gizdavu, A. and Nicholls, D. B.: The Display of Uncertainty Information on the Working Position, 23rd IEEE/AIAA Digital Avionics Systems Conference, Washington D.C., Oct. 2004.
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