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J-GLOBAL ID：202302245430050313   整理番号：23A3033622

学習型シミュレーティッド分岐マシンを用いたMIMO信号検出

MIMO Signal Detection by Trainable Simulated Bifurcation Machine

著者 (1件)： 高邉賢史 (東京工大)
資料名： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (日本物理学会春季大会講演概要集(CD-ROM))
巻： 78  号： 2  ページ： ROMBUNNO.16aB202-4  発行年： 2023年09月25日 
JST資料番号： S0671C  ISSN： 2189-079X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 近年,組合せ最適化問題をイジング模型とみなし,その近似解を高速に解くイジングマシンが多数提案され,注目を集めている.イジングマシンは,量子アニーリングのような量子効果に基づく手法の他に,量子計算を古典的に模擬した手法が存在する.そのような量...【本文一部表示】

シソーラス用語： *通信方式 ,  Ising模型 ,  枝分れ ,  *最適化問題 ,  *信号検出 ,  *MIMO
準シソーラス用語： 分岐

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学習 ,  分岐 ,  マシン ,  MIMO ,  信号検出