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J-GLOBAL ID：202302245967563003   整理番号：23A1211850

自己顔混合エージェントの信頼性向上に向けた自己顔年齢操作と混合率の検討

A Study about Face Age Manipulation and Morph Rate Control to Improve Trustworthiness of Self-face Morphed Agent

著者 (5件)： 岩田伸治 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  吉田直人 (工学院大 情報) ,  米澤朋子 (関西大 総合情報) ,  間瀬健二 (名古屋大 数理・データ科学教育研究セ) ,  榎堀優 (名古屋大 大学院情報学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 122  号： 437(IMQ2022 19-91)  ページ： 1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2023年03月08日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高齢者の健康寿命延伸と運動意欲向上に向け我々は以前に,自己顔混合によるエージェントの信頼性などの変化と信頼性と意欲の一定の相関を明らかにした.一方で,高齢者の自己顔混合では,先行研究と異なり信頼性に負の影響を与える場合も散見された.負の影響の原因は,しわ等の加齢に伴う顔特徴が混合されてしまうことにあると考えた.そこで,若年化した自己顔を混合することで,信頼性を向上させることができ意欲向上に繋がると考えた.自己顔の年齢及び混合率を変化させた顔の信頼性評価実験を実施し,得られた信頼性の評価値から最適な自己顔の年齢と混合率を調査した.また,同様の実験を高齢層との比較のため若年層にも実施した.結果,高齢層の男性は25歳及び0,女性は25歳及び0.2で最も高い信頼性が得られた.若年層の男性は54.93歳及び0.75,女性は25歳及び0.4もしくは25歳及び0.25で信頼性が他よりも高くなるという結果が得られた.以上より自己顔の年齢を変化させ,エージェントの顔に混合することで,信頼性を上昇させることが可能となり,意欲を引き出す顔画像エージェント実現への見通しを得た.(著者抄録)

シソーラス用語： エージェント ,  画像合成 ,  加齢 ,  スケーリング【計数】 ,  *顔 ,  *人間機械系 ,  性差
準シソーラス用語： Likert尺度 ,  *意欲 ,  画像モーフィング

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (12件)：

• 令和4年版高齢社会白書(全体版)(PDF版) - 内閣府. https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2022/zenbun/04pdf\_index.html (参照 2022-12-17).
• 岩田伸治, 吉田直人, 米澤朋子, 間瀬健二, 榎堀優. 自己顔混合エージェントの笑顔と専門性がやる気に及ぼす影響の検討. 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション (HCI), Vol. 2022, No. 29, pp. 1-7, 2022.
• Lisa M DeBruine. Facial resemblance enhances trust. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, Vol. 269, No. 1498, pp. 1307-1312, July 2002.
• Natalie C. Ebner. Age of face matters: Age-group differences in ratings of young and old faces. Behavior Research Methods, Vol. 40, No. 1, pp. 130-136, February 2008.
• 岩田伸治, 吉田直人, 米澤朋子, 間瀬健二, 榎掘優. 自己顔混合エージェントにおける高齢層の信頼性を高める自己顔年齢操作及び混合率の検討. HAIシンポジウム, 2023.

タイトルに関連する用語 (4件)： 自己 ,  エージェント ,  信頼性向上 ,  年齢