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J-GLOBAL ID:202302246284158529   整理番号:23A1624567

Deep Q-Networkとグラフ探索を組み合わせた複数台ロボットアーム衝突回避動作計画法

Motion Planning for Multiple Robot Arms by Deep Q-Network and Graph Search Algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 67th  ページ: ROMBUNNO.111-5  発行年: 2023年 
JST資料番号: X0014B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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近年,多くのロボットが工場に設置され,複雑な作業を行うことを必要とされている。その一方で,ロボットによる衝突事故がいくつかある。このような事故を避けるため,複数台ロボットアームに対する衝突回避動作計画法が必要とされる。本研究では,DQN(Deep Q-Network)とグラフ探索アルゴリズムを用いて複数台ロボットアームに対する衝突回避動作計画法を提案し,その有用性をシミュレーション実験で検証する。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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ロボットの運動・制御 
引用文献 (6件):
タイトルに関連する用語 (5件):
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