文献
J-GLOBAL ID：202302251925538031
整理番号：23A0148593
3次元心臓モデルためのフレーム補間手法の構築
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著者 (4件)：
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資料名：
巻：
2022
号：
CG-188
ページ：
Vol.2022-CG-188,No.17,1-2 (WEB ONLY)
発行年：
2022年11月11日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
短報
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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シソーラス用語：
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準シソーラス用語：
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分類 (1件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理
引用文献 (5件)：
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Lyu, Qing, et al. ”Cine cardiac MRI motion artifact reduction using a recurrent neural network.” IEEE Transactions on Medical Imaging 40.8 (2021): 2170-2181.
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Biffi, Carlo, et al. ”Explainable anatomical shape analysis through deep hierarchical generative models.” IEEE transactions on Medical Imaging 39.6 (2020): 2088-2099.
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Ronneberger, Olaf, et al. ”U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation.” In International Conference on MICCAI, pp. 234-241, 2015.
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Qin, Chen, et al. ”Joint learning of motion estimation and segmentation for cardiac MR image sequences.” In International Conference on MICCAI, pp. 472-480, 2018.
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UKBiobank, https://www.ukbiobank.ac.uk/ (2022/6/2)
タイトルに関連する用語 (4件)：
タイトルに関連する用語
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