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J-GLOBAL ID：202302267281029366   整理番号：23A0949868

クエリ指向要約におけるクエリと要約の統合的な生成

著者 (3件)： 服部翔 (東京工大) ,  MA Youmi (東京工大) ,  岡崎直観 (東京工大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 29th  ページ： ROMBUNNO.H5-2 (WEB ONLY)  発行年： 2023年03月 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： クエリ指向要約は,ある特定のクエリ(質問)に対して要約を生成するタスクである.しかし実際には,ユーザが未知の文書に対してクエリを考えることは難しい.そこで本研究では,クエリ指向要約の発展形として,クエリも含めて自動生成するクエリ推薦付き要約を提案し,具体的なタスクと評価方法の設計を行う.次に,設計したタスクに対し,文書の特定の部分(スパン)からクエリ・要約を生成する手法などを提案する.実験では,スパンやそれに代わる機構が多様なクエリの生成に有効だが,スパンの予測精度が全体のボトルネックとなることを確認する.また,文書の不要な部分を事前に予測して除去する手法も提案し,その有効性を実証する.(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  質問 ,  言語モデル ,  *人工知能推論 ,  人工知能 ,  自動生成
準シソーラス用語： クエリー ,  *クエリ指向要約 ,  テキスト生成 ,  *テキスト要約 ,  自然言語推論 ,  自然言語生成 ,  質問生成 ,  要約生成

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： クエリ ,  統合