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J-GLOBAL ID：202302269569957183   整理番号：23A1047098

残差文埋め込みを用いた連続行動空間に基づく音声言語獲得エージェント

Continuous action space-based spoken language acquisition agent using residual sentence embedding.

著者 (4件)： 小松亮太 (東京工大) ,  木村友祐 (東京工大) ,  岡本拓磨 (NICT) ,  篠崎隆宏 (東京工大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2023  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.2-3Q-1  発行年： 2023年03月01日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・画像特徴量に加えた埋込文指定用残差情報を強化学習の行動に用いる言語モデルによる複数単語の組合せを発話する音声言語獲得エージェント提案。<br/>・観察学習と対話学習を通じた食物画像と音声説明の学習,観察学習では食物画像提示中の音声説明聴取,及びこれによる画像-音声間の関連性学習。<br/>・エージェントの対話学習時観測画像に対する発話(I want a <color><food>)生成による文埋込学習の計算機実験的確認。

シソーラス用語： *話し言葉 ,  成長 ,  *エージェント ,  強化学習 ,  機械学習 ,  *知識獲得 ,  人工知能 ,  残差 ,  埋込み【写像】 ,  言語発達
準シソーラス用語： 音声言語 ,  言語獲得

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (9件)：

• Komatsu et al., IEEE JSTSP, 16(6), 1480-1492, 2022.
• Vaswani et al., NIPS, 30, 5998-6008, 2017.
• Harwath et al., ICLR, 2020.
• Kingma et al., ICLR, 2014.
• Caron et al., ICCV, 9650-9660, 2021.

タイトルに関連する用語 (7件)： 残差 ,  文 ,  埋め込み ,  行動 ,  音声言語 ,  獲得 ,  エージェント