文献

J-GLOBAL ID：202302271135304178   整理番号：23A2521001

非ゼロ平均行列に対する馬蹄分布を利用したADMMによる圧縮センシング

Compressed sensing by ADMM using horseshoe prior for non-zero-mean matrix

著者 (5件)： 荒木健介 (東北大 情報) ,  大関真之 (東工大 国際先駆研究機構) ,  大関真之 (東工大 物理) ,  大関真之 (シグマアイ) ,  田中和之 (東北大 情報)
資料名： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (日本物理学会春季大会講演概要集(CD-ROM))
巻： 78  号： 1  ページ： ROMBUNNO.22pL2-4  発行年： 2023年03月23日 
JST資料番号： S0671C  ISSN： 2189-079X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 圧縮センシングとは不十分な出力信号からの入力信号復元を可能にする手法であり,MRIのように十分なデータ取得に時間を要する技術の高速化や送信データ圧縮による通信負荷の軽減に用いられる.通常出力信号が不十分な場合には入力信号を一意に推定すること...【本文一部表示】

シソーラス用語： *信号再生 ,  *信号標本化 ,  *最適化 ,  数値計算 ,  *圧縮センシング ,  *数値実験 ,  *改変
準シソーラス用語： *交互方向乗数法

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平均 ,  行列 ,  分布 ,  圧縮センシング