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J-GLOBAL ID：202302281235168616   整理番号：23A0467622

深層学習を利用した微生物検出におけるデータ拡張手法の検討

A study of Data Expansion Methods in Microorganism Detection Using Deep Learning

著者 (3件)： 長曽我部崇 (愛媛大) ,  一色正晴 (愛媛大) ,  木下浩二 (愛媛大)
資料名： 電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Shikoku-Section Joint Convention Record of the Institutes of Electrical and Related Engineers (CD-ROM))
巻： 2022  ページ： ROMBUNNO.13-18  発行年： 2022年09月17日 
JST資料番号： L1738B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.医療技術の発展により,微生物を活用することが検討されている.微生物の培養のための顕微鏡を用いた手作業による探索には多大な労力がかかり,培養のボトルネックになっている.そこで,本稿の目的は微生物の探索を自動化し,コスト削減を目指...【本文一部表示】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  自動化 ,  *学習 ,  原価低減 ,  *微生物 ,  画像 ,  画素 ,  映像 ,  画像合成 ,  クロマキー ,  画素値 ,  合成画像 ,  *深層学習 ,  改変 ,  減少 ,  変化
準シソーラス用語： 背景画像 ,  検出率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  微生物 ,  データ拡張 ,  手法