文献

J-GLOBAL ID：202302282385681705   整理番号：23A3033888

深層学習を用いた異種乱流混合状態における静電ポテンシャル揺動の空間構造推定

Spatial structure estimation of electrostatic potential fluctuations in heterogeneous turbulent mixtures using deep learning

著者 (8件)： 麝嶋祐樹 (日本大 生産工) ,  佐々木真 (日本大 生産工) ,  石川遼太郎 (核融合研) ,  仲田資季 (核融合研) ,  仲田資季 (JST-さきがけ) ,  小林達哉 (核融合研) ,  河内裕一 (京都工繊大) ,  荒川弘之 (九大 医研)
資料名： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (日本物理学会春季大会講演概要集(CD-ROM))
巻： 78  号： 2  ページ： ROMBUNNO.16pA307-9  発行年： 2023年09月25日 
JST資料番号： S0671C  ISSN： 2189-079X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 核融合プラズマの特性を理解するためには、乱流駆動輸送を観測する事が重要である。この乱流駆動粒子輸送を観測するためには、速度場と密度場の揺らぎを同時に測定する必要があるが、速度場揺らぎの測定は困難であることが多い。近年で...【本文一部表示】

シソーラス用語： 輸送現象 ,  *乱流 ,  *ドリフト波 ,  速度 ,  ゆらぎ ,  *電位 ,  乱流混合 ,  機械学習 ,  プラズマシミュレーション ,  *プラズマ乱流 ,  深層学習 ,  *静電ポテンシャル ,  乱流輸送 ,  計算機利用 ,  利用
準シソーラス用語： 速度場

分類 (1件)： プラズマ流,プラズマの電磁流体力学  (BJ02040I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  乱流混合 ,  静電ポテンシャル ,  揺動 ,  構造推定