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J-GLOBAL ID：202302283703420374   整理番号：23A1969343

ユーザ行動と社会環境データの分析・推薦・可視化の実践的応用技術

Practical Technologies for Analysis, Recommendation, and Visualization of User Behavior and Social Environment Data

著者 (4件)： 河合由起子 (京都産業大学大学院先端情報学研究科) ,  河合由起子 (大阪大学サイバーメディアセンター) ,  LI Da (福岡大学工学部) ,  小野晋太郎 (福岡大学工学部)
資料名： Fundamentals Review (Web)  (Fundamentals Review (Web))
巻： 17  号： 1  ページ： 72-80(J-STAGE)  発行年： 2023年 
JST資料番号： U0221A  ISSN： 1882-0875  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Society 5.0では,フィジカル空間におけるユーザの様々な振る舞いがデータとして複製されたデジタルツインを通じて,サイバー空間でそれらを分析・管理し,検索や推薦により高度に融合することで経済発展や社会課題の解決を図る人間(ユーザ)中心の社会を目指している.筆者らは,ユーザの振る舞いデータとして,携帯端末(スマートフォン)から得られる位置情報が付与されたSNSデータやレビューデータ,時刻や位置情報を含む犯罪・購買・感染などに関するオープンデータ,更にストリートビュー画像や建物・道路情報となる地理データを対象とし,経路や店舗・名所の推薦,危険地域の予測などに関する研究開発に取り組んできた.本稿では,スマートフォンをデバイスとしたデジタルツインにおけるデータ取得,管理,分析,可視化の基本的仕組みから,歩行者や自転車のユーザにとって安全で快適な行動支援の応用技術の紹介を通して,デジタルツインにおける社会課題解決の役割について言及する.(著者抄録)

シソーラス用語： *消費者行動 ,  都市環境 ,  国家政策 ,  *仮想空間 ,  *情報サービス ,  行動科学 ,  可視化 ,  経路探索 ,  案内システム ,  交通安全 ,  Society5.0 ,  *デジタルツイン ,  観光案内 ,  行動支援
準シソーラス用語： *ユーザ行動 ,  行動分析 ,  社会環境 ,  情報推薦

著者キーワード (10件)： 行動分析 ,  情報推薦 ,  可視化 ,  デジタルツイン ,  MaaS ,  Behavior analysis ,  Information recommendation ,  Visualization ,  Digital twin ,  MaaS

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

引用文献 (8件)：

• 1) 森永寛紀,若宮翔子,谷山友規,赤木康宏,小野智司,河合 由起子,川崎洋, “点と線と面のランドマークによる道に迷いにくいナビゲーション・システム,” 情報処理学会論文誌,vol.57, no.4, pp.1227-1238, 2016.
• 2) S. Wakamiya, P. Siriaraya, Y. Zhang, Y. Kawai, E. Aramaki, and A. Jatowt, “Pleasant route suggestion based on color and object rates,” The 12th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), pp.786-789, 2019.
• 3) J. Gómez-Suárez, P. Arroyo, R. Alfonso, J. Ignacio Suárez, E. Pinilla-Gil, and J. Lozano, “A novel bike-mounted sensing device with cloud connectivity for dynamic air-quality monitoring by urban cyclists,” Sensors, vol.22, no.3, p.1272, 2022.
• 4) Y. Bian, L. Li, H. Zhang, D. Xu, J. Rong, and J. Wang, “Categorizing bicycling environment quality based on mobile sensor data and bicycle flow data,” Sustainability, vol.13, no.8, p.4085, 2021.
• 5) R. Yamaguchi, P. Siriaraya, T. Yoshihisa, S. Shimojo, and Y. Kawai, “A detection system for comfortable locations based on facial expression analysis while riding bicycles,” WWW '23 Companion, pp.306-309, 2023.

タイトルに関連する用語 (7件)： ユーザ行動 ,  社会 ,  環境データ ,  分析 ,  推薦 ,  可視化 ,  応用