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J-GLOBAL ID：202302286758915761   整理番号：23A0406636

連続する路側カメラを用いた車両認識ネットワークに関する研究

Vehicle Route Detection Network Using Continuous Roadside Units

著者 (4件)： CHO Gunhee (東京工大) ,  YU Tao (東京工大) ,  中里仁 (東京工大) ,  阪口啓 (東京工大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 122  号： 307(WBS2022 34-64)  ページ： 114-119 (WEB ONLY)  発行年： 2022年12月06日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 道路交通システム分野でのITS構築やCPSの実現には,高精細な道路情報の収集が不可欠である.あらゆる交通状況を収集するために路側カメラの数は爆発的に増加し,ネットワーク上に膨大なデータトラフィックが発生する.また,全カメラの画像を集中管理サーバーで解析する必要があるため,高い計算機資源が必要となる.そこで本稿では,デジタルツイン社会の構築を目的として,HDカメラ画像を用いた物体認識ネットワークアーキテクチャーを提案する.HDカメラは,路側機に設置される.エッジコンピューティングリソースは,ディープラーニングに基づく物体検出と再認識技術により,車両を検出する.車両画像を抽出し,隣接する路側機に直接転送することで,ネットワークのデータトラフィックを削減すること,すなわち,局所的なバックホールネットワークで車両識別と追跡を実現することが大きな特徴である.本稿では,その基本的な実現可能性について屋外テストベッドフィールドを用いて実験的に検証する.提案するフレームワークは,車両の再認識精度を維持したまま,データトラフィックを90%以上削減することができる.(著者抄録)

シソーラス用語： *カメラ ,  *認識 ,  *ネットワーク ,  ITS【交通】 ,  交通情報 ,  仮想空間 ,  物体認識 ,  ネットワークアーキテクチャ ,  計算機網 ,  機械学習 ,  状態 ,  路側 ,  *車両 ,  道路情報 ,  デジタルツイン ,  エッジコンピューティング ,  交通状況 ,  深層学習
準シソーラス用語： 高度道路交通システム ,  ディープラーニング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (14件)：

• European Telecommunications Standards Institute, TS 102 687V1.1.1, “Intelligent transport systems (ITS); access layer specification for intelligent transport systems operating in the 5GHz frequency band,” 2013.
• K. SAKAGUCHI, R. FUKATSU, T. YU, E. FUKUDA, K. MAHLER, R. HEATH, T. FUJII, K. TAKAHASHI, A. KHORYAEV, S. NAGATA, and T. SHIMIZU, “Towards mmwave v2x in 5g and beyond to support automated driving,” IEICE Transactions on Communications, vol. advpub, p. 2020EBI0001, 2020.
• 赤. 雅晴, “Society 5.0 実現に向けた知の統合,” 横幹, vol. 14, no. 1, pp. 3-6, 2020.
• S. Zanero, “Cyber-physical systems,” Computer, vol. 50, no. 4, pp.14-16, April 2017.
• R. Chandrika, N. Ganesh, A. Mummoorthy, and K. Raghunath, “Vehicle detection and classification using image processing,” in 2019International Conference on Emerging Trends in Science and Engineering (ICESE), vol. 1, Sep. 2019, pp. 1-6.

タイトルに関連する用語 (2件)： 路側 ,  研究