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J-GLOBAL ID：202302297312077472   整理番号：23A0811045

深層生成モデルのRadiogenomicsへの応用

Application of Deep Generative Models to Radiogenomics

著者 (12件)： 高橋慧 (国立がん研究セ 医療AI研究開発分野) ,  高橋慧 (理研 革新知能統合研究セ) ,  高橋雅道 (国立がん研究セ 中央病院 脳脊髄腫瘍科) ,  木下学 (旭川医大 医 脳神経外科) ,  三宅基隆 (国立がん研究セ 中央病院 放射線診断科) ,  河口理紗 (国立がん研究セ 医療AI研究開発分野) ,  小林和馬 (国立がん研究セ 医療AI研究開発分野) ,  瀬々潤 (国立がん研究セ 医療AI研究開発分野) ,  市村幸一 (順天堂大 医 脳疾患連携分野研究) ,  成田善孝 (国立がん研究セ 中央病院 脳脊髄腫瘍科) ,  浜本隆二 (国立がん研究セ 医療AI研究開発分野) ,  浜本隆二 (理研 革新知能統合研究セ)
資料名： 日本脳腫瘍学会学術集会プログラム・抄録集  (Program and Abstracts. Annual Meeting of Japan Society for Neuro-Oncology)
巻： 40th  ページ： 184  発行年： 2022年11月10日 
JST資料番号： L7488A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *神経膠腫 ,...
準シソーラス用語： 遺伝子変異 ,...

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著者キーワード (3件)： Glioma ,  Cycle-GAN ,  Deep Generative Models

分類 (3件)： 神経系の腫よう  (GN04000V) ,  基礎腫よう学一般  (GE02010R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 深層生成モデル ,  応用