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J-GLOBAL ID：202402213568109194   整理番号：24A1340990

機械学習で得られた設計パラメータの最大直方領域決定に向けたアルゴリズムの検討

Investigation of algorithms for determining the maximum rectangular region of design parameters obtained by machine learning

著者 (5件)： 前川諒 (岡山大 工) ,  増野彰人 (岡山大 工) ,  菅翔平 (岡山大 工) ,  五百旗頭健吾 (岡山大 工) ,  豊田啓孝 (岡山大 工)
資料名： 電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (電気・情報関連学会中国支部連合大会(CD-ROM))
巻： 74th  ページ： ROMBUNNO.R23-23-07  発行年： 2023年10月23日 
JST資料番号： L1892B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.まえがき.自動車の車載部品の製品開発は様々な企業や地域の製品に展開可能な汎用性を求められている。また、各部品は高出力化、複雑化しており、厳格化されていく国際規格や各メーカ規格に沿う必要がある。このことから、設計への要求レベルが上昇し、効...【本文一部表示】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  簡素化 ,  規格 ,  自動車 ,  製品開発 ,  ネオジム ,  国際規格 ,  電磁干渉 ,  基準点 ,  二次元 ,  *パラメータ ,  電動機駆動 ,  *機械学習 ,  電磁両立性 ,  改変
準シソーラス用語： *設計変数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  設計パラメータ ,  直方 ,  アルゴリズム