文献

J-GLOBAL ID：202402218402750165   整理番号：24A1761068

オートエンコーダを用いたリズム現象の位相縮約

Phase reduction of rhythmic phenomena using an autoencoder

著者 (2件)： 八幡晃一郎 (東京工大) ,  中尾裕也 (東京工大)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 38th  ページ： ROMBUNNO.3Xin2-92(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 自然発生的なリズム現象は実世界で広く観察されている.これらは一般に力学系理論においてリミットサイクル振動子としてモデル化され,位相縮約理論は相互作用するリミットサイクル振動子の同期現象を理解するのに有用である.位相縮約理論では,リミットサイクル振動子の状態を漸近位相と呼ばれる単一の変数で表現するが,その推定は計算上容易ではなく,位相の値から元の振動子の状態を再現することも困難である.これらの問題を解決するために,位相オートエンコーダでは時系列データから漸近位相のみを評価し,位相を入力としてリミットサイクル振動子の状態を再現することを容易にする,オートエンコーダを用いた機械学習法を提案した.本報告では本手法を用いることで,ファン・デル・ポール振動子の位相感受関数を推定し,精度よく推定できることを確認した.(著者抄録)

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *ニューラルネットワーク ,  *機械学習 ,  *力学系 ,  *リミットサイクル ,  *振動子 ,  位相 ,  近似法 ,  時系列 ,  *リズム運動 ,  時系列データ ,  *自己符号化器
準シソーラス用語： *オートエンコーダ ,  位相縮約

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  力学  (BA04000D)

タイトルに関連する用語 (4件)： オートエンコーダ ,  リズム ,  現象 ,  位相縮約