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J-GLOBAL ID:202402219438431012   整理番号:24A0122924

深層学習による動画像処理を用いた索状柔軟物のマーカレス姿勢推定

Markerless Posture Estimation of Flexible Cord-like Objects by Video Processing with Deep Learning
著者 (7件):
資料名:
巻: 2023  ページ: ROMBUNNO.1A1-G28  発行年: 2023年 
JST資料番号: L0318B  ISSN: 2424-3124  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本研究の目的は柔軟物の姿勢推定である.対象は索状の柔軟物とし,深層学習を使った動画象解析を利用している.本研究で提案する手法はマーカレスな姿勢推定である.柔軟物の動きを動画で撮影し,画像上でラベリングを行う.ラベリングした画像から学習し,ラベリング点を推定する.その点から曲線を算出し,姿勢を推定する.本稿では実際に索状柔軟物体の動きを撮影し,推定結果と実際の写真を比較し検証を行った.実際の姿勢と同様な姿勢を推定できることを示した.先端の誤差は最大で2cmであった.(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  人工知能 

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