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J-GLOBAL ID：202402222839217151   整理番号：24A0859337

言語横断ラベル射影を用いた日本語文書レベル関係抽出データセットの構築

著者 (3件)： MA Youmi (東京工大 大学院) ,  WANG An (東京工大 大学院) ,  岡崎直観 (東京工大 大学院)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 30th  ページ： ROMBUNNO.P3-4 (WEB ONLY)  発行年： 2024年03月04日 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 文書レベル関係抽出(DocRE)は文書中の全てのエンティティ組の関係を推定するタスクである.英語DocREの研究は活発に行われてきたが,日本語のDocRE言語資源はまだ存在しない.本稿では,英語DocRE言語資源を活用しつつ,日本語DocRE言語資源の構築を目指す.まず翻訳とラベル射影に基づいた日本語DocREデータセットを自動構築したが,得られたデータセットが実用に耐えないことが分かった.そこで,モデルの予測に人手で修正を加える半自動構築手法を提案した.提案手法はアノテータの負担を軽減しながら,自動構築よりも高品質なデータセットを構築できることを報告する.(著者抄録)

シソーラス用語： *集合 ,  *自然言語処理 ,  *抽出 ,  自動化 ,  ラベリング ,  *データセット ,  改変
準シソーラス用語： クロスリンガル ,  *データセット構築 ,  ラベル付与 ,  *関係抽出 ,  人手修正 ,  日本語処理 ,  半自動化 ,  *文書レベル関係抽出

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (9件)： 言語 ,  横断 ,  ラベル ,  射影 ,  日本語 ,  文書 ,  関係抽出 ,  データセット ,  構築