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J-GLOBAL ID：202402224611695966   整理番号：24A2701361

光ニューラルネットワークに対する熱故障注入攻撃の実行時検知

著者 (5件)： 西田孔太 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  御堂義博 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  三浦典之 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  川上哲志 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  塩見準 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2024  号： SLDM-207  ページ： Vol.2024-SLDM-207,No.41,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2024年11月05日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： シリコンフォトニクスAIアクセラレータ(Silicon photonics-based AI Accelerator:SPAA)は高速かつ低消費電力なニューラルネットワーク処理デバイスとして注目を集めている.SPAAをエッジ環境で利活用する場合,ハードウェアセキュリティリスクへの対策が必要不可欠である.本研究では,マッハツェンダー干渉計(Mach-Zhender Interferometer:MZI)をベースとしたSPAAに対する熱故障注入攻撃の手法を提案する.加えて,推論実行と同時に攻撃を検知するMZIベースのSPAAに適した光ニューラルネットワークを提案する.提案する攻撃手法が可能であることを実測で示した後に,MZIへの熱故障注入攻撃を模擬したシミュレーションにて,提案ネットワークが85.2%から95.8%の精度で攻撃を検知できることを示す.(著者抄録)

シソーラス用語： シリコンフォトニクス ,  アクセラレータ ,  人工知能 ,  Mach-Zehnder干渉計 ,  *コンピュータセキュリティ ,  *光ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： AI【人工知能】

分類 (1件)： 光集積回路,集積光学  (BD06050D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 光ニューラルネットワーク ,  故障注入 ,  攻撃