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J-GLOBAL ID：202402226274828692   整理番号：24A0934122

高解像度DEMを用いた広域に適用可能な河川堤防自動抽出手法の開発

DEVELOPMENT OF AN AUTOMATIC RIVER LEVEE DETECTION METHOD APPLICABLE TO A WIDE AREA USING A HIGH-RESOLUTION DEM

著者 (3件)： 津村悠虎 (芝浦工業大学 大学院理工学研究科) ,  佐々木織江 (東京工業大学 環境・社会理工学院) ,  平林由希子 (芝浦工業大学 工学部土木工学科)
資料名： 土木学会論文集(Web)  (Japanese Journal of JSCE (Web))
巻： 80  号： 16  ページ： ROMBUNNO.23-16130(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： U0102C  ISSN： 2436-6021  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,高解像度の地理空間データセットを分析し,河川堤防を広域で容易に自動抽出する手法を開発した.具体的には,Google Earth Engineに搭載された高解像度DEMをAPIでPythonプログラムと連携して分析するシステムを構築して4つの地形パラメータ(相対標高,傾斜,側面差,曲率)を算出し,それらを組み合わせることで河川堤防を抽出する手法を開発した.鬼怒川とミシシッピ川流域では,本手法で得られた堤防延長は検証データに対して75%以上,かつ堤防高さも平均誤差1m以内での抽出が確認された.また,都市部の連続堤防や霞堤といった特徴的な地形や,解像度10m程度のDEMであれば中規模以上の河川で堤防抽出が可能であった.(著者抄録)

シソーラス用語： *河川堤防 ,  *抽出 ,  高分解能 ,  数値地形モデル ,  集合 ,  システムインタフェイス ,  パラメータ ,  傾斜 ,  高さ ,  曲率 ,  側面 ,  河川 ,  ミシシッピ川 ,  データセット ,  標高 ,  アプリケーションプログラミングインタフェイス
準シソーラス用語： API【計算機】 ,  DEM【数値標高モデル】 ,  鬼怒川 ,  高解像度 ,  高解像度DEM ,  *自動抽出 ,  相対標高 ,  側面差 ,  地形パラメータ ,  地理空間データセット

著者キーワード (5件)： automatic levee detection ,  flood protection ,  LiDAR DEM ,  Google Earth Engine ,  remote sensing

分類 (1件)： 河川調査・計画  (RC12020M)

引用文献 (12件)：

• 1) Hirabayashi, Y., Mahendran, R., Koirala, S., Konoshima, L., Yamazaki, D., Watanabe, S., Kim, H. and Kanae, S. : Global flood risk under climate change, Nature Climate Change, Vol. 3.9, pp. 816-821, 2013.
• 2) Kimura, Y., Hirabayashi, Y., Kita, Y., Zhou, X. and Yamazaki, D. : Methodology for constructing a flood-hazard map for a future climate. Hydrology and Earth System Sciences, Vol. 27(8), pp. 1627-1644, 2023
• 3) Moel, H., Jongman, B., Kreibich, H., Merz, B., PenningRowsell, E. and Ward, P. : Flood risk assessments at different spatial scales, Mitig Adapt Strateg Glob Change, Vol. 20, pp. 865-890, 2015.
• 4) 国土交通省 水管理・国土保全局 : TCFD提言における物理的リスク評価の手引き~気候変動を踏まえた洪水による浸水リスク評価~, MLIT., 2023. [Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism: A Guide to Flood Risk Assessments for Enhanced TCFD Disclosures, MLIT., 2023.]
• 5) Scussolini, P., Aerts, J., Jongman, B., Bouwer, L., Winsemius, H., Moel, H. and Ward, P. : FLOPROS: An evolving global database of flood protection standards, Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol. 16, pp. 1049-1061, 2016.

タイトルに関連する用語 (7件)： 高解像度 ,  DEM ,  広域 ,  河川堤防 ,  自動抽出 ,  手法 ,  開発