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J-GLOBAL ID：202402226907645869   整理番号：24A0859234

Visual Question Answeringにおける視線情報を用いた質問の曖昧性解消

著者 (10件)： 稲積駿 (奈良先端科学技術大学院大) ,  稲積駿 (理研) ,  河野誠也 (理研) ,  河野誠也 (奈良先端科学技術大学院大) ,  湯口彰重 (東京理大) ,  湯口彰重 (理研) ,  川西康友 (理研) ,  川西康友 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (理研) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 30th  ページ： ROMBUNNO.E1-1 (WEB ONLY)  発行年： 2024年03月04日 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ユーザ(話者)と対話システムの会話には,指示語や省略に起因した曖昧さが含まれる.こうした曖昧さは,話者の視線や指差しといった情報で補完することが可能である.本研究では視線情報を用いた話者の質問の曖昧性解消を,Visual Question Answering(VQA)のタスクにおいて実現する.このため,視線情報と曖昧な質問が紐づいた視線情報付きVQAデータセット(GazeVQA),および注視対象の情報を活用した質問応答モデルを提案する.GazeVQAによる実験では,提案モデルが注視対象の推定を用いない既存モデルと比較して優れた性能を達成した.(著者抄録)

シソーラス用語： *質問応答システム ,  *自然言語処理 ,  *視線 ,  集合 ,  データセット
準シソーラス用語： QAシステム ,  VQA ,  *VQAデータセット ,  *曖昧性解消

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 視線 ,  質問 ,  曖昧性解消