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J-GLOBAL ID：202402227908916742   整理番号：24A0063646

グラフニューラルネットワークとデータ同化を用いた避難者分布予測モデルの改良

Improving the Evacuee Distribution Prediction Model Using Graph Neural Networks and Data Assimilation

著者 (5件)： 樫山武浩 (大阪経済大 経済) ,  沖拓弥 (東京工大) ,  小川芳樹 (東大 空間情報科研セ) ,  今泉允聡 (東大) ,  大山雄己 (芝浦工大)
資料名： 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM)  (地理情報システム学会(CD-ROM))
巻： 2023  ページ： ROMBUNNO.D6-03  発行年： 2023年 
JST資料番号： L3901B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *人間行動 ,  *ニューラルネットワーク ,  データ同化 ,  人間 ,  予測モデル ,  *シミュレーション ,  確率 ,  精度 ,  *避難行動 ,  尤度 ,  予測精度 ,  モデル
準シソーラス用語： 避難者

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (4件)：

• 樫山武浩・沖拓弥・小川芳樹・今泉允聡・大山雄己(2023)グラフニューラルネットワークとデータ同化を統合したデータ駆動型避難者分布予測手法の検証.人工知能学会全国大会論文集,37.
• J. B. Cordonnier, A. Loukas (2019) Extrapolating paths with graph neural networks, Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2187-2194.
• T. Osaragi, T. Oki (2017) Wide-area evacuation simulation incorporating rescue and firefighting by local residents, Journal of Disaster Research (Special Issue on Disaster and Big Data 2), 12, 296-310.
• A. Sudo, T. Kashiyama, T. Yabe, H. Kanasugi, X. S ong, T. Higuchi, S. Nakano, M. Saito and Y. Seki moto (2016) Particle filter for real-time human mo bility prediction following Unprecedented Disaster, The 24th International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 5, 1-10.

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフニューラルネットワーク ,  データ同化 ,  避難者 ,  分布 ,  予測モデル