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J-GLOBAL ID：202402229832846568   整理番号：24A1881140

動画中の稀少イベントとしての小領域移動物体の検出手法

Detection of small moving objects as rare events in videos

著者 (4件)： 西田健次 (東京工大) ,  糸山克寿 (東京工大) ,  糸山克寿 (ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン) ,  中臺一博 (東京工大)
資料名： 人工知能学会第二種研究会資料(Web)  (JSAI Technical Report, Type 2 SIG (Web))
巻： 2024  号： Challenge-064  ページ： 11-15(J-STAGE)  発行年： 2024年03月27日 
JST資料番号： U2752A  ISSN： 2436-5556  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 魚眼レンズによる全天動画像から,動きによる鳥の検出手法を提案し,その有効性を検証した.全天画像内での鳥の画像は小さく,また,変形しながら移動するため,形状による物体検出手法の適用は困難である。また,木の枝葉による隠れにより,鳥の全身画像が得られないことも多く,形状による検出をさらに難しくしている.さらに,数分程度の動画中に鳥が現れるのは,全体でも数秒程度であり,一羽の鳥が現れている時間は1秒に満たないことが多く,動画像全体で物体検出を行うことは効率が良いとは言えず,あらかじめ鳥が存在するフレームを切り出すことが望ましいと考えられる.一方で,5画素程度の小領域であっても,移動によるオプティカルフローは検出可能である.また,鳥自体の動きだけでなく,鳥による枝葉の揺れも鳥検出(推定)の手掛かりとなる.しかし,鳥由来のオプティカルフローと,背景となる樹木の風などによるオプティカルフローを弁別することが課題となる.本稿では,オプティカルフローによる鳥検出手法を提案し,また,背景のオプティカルフローを弁別する手法について検証する.(著者抄録)

シソーラス用語： *鳥類 ,  移動体 ,  *物体認識 ,  *セグメンテーション ,  *オプティカルフロー ,  動画像 ,  *物体検出 ,  全天球画像 ,  画像セグメンテーション ,  *脊椎動物
準シソーラス用語： 全天画像 ,  画像検出 ,  画像分割 ,  背景除去 ,  有効性確認

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  個生態学  (EE03020H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 動画 ,  イベント ,  移動物体 ,  手法