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J-GLOBAL ID：202402230425276415   整理番号：24A1923797

物体検出アルゴリズムを用いたバスの停留所別の乗降者数自動計数システム

著者 (4件)： 濱口凜 (愛媛大 大学院理工学研究科) ,  遠藤慶一 (愛媛大 大学院理工学研究科) ,  黒田久泰 (愛媛大 大学院理工学研究科) ,  小林真也 (愛媛大 大学院理工学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2024  号： IS-169  ページ： Vol.2024-IS-169,No.15,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2024年08月15日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年は路線人口の減少や,運転手の不足からバス運行の最適化が求められている.最適化には各停留所の正確な乗降者数の情報が必要だが,従来の計数方法では停留所別の人数の計測を行うことはできない.そこで,バスの乗降口上部にカメラを取り付け,撮影映像を物体検出アルゴリズムで解析することで,最適化に必要となるバスの乗降者数の情報を,自動かつ低価格で収集することが可能なシステムを開発した.主電源を入れている間は常に撮影を行う方式から,GPSで位置情報を取得し,バス停付近のみを撮影する方式に変更することで撮影の効率化を図った.(著者抄録)

シソーラス用語： *路線バス ,  *数 ,  *自動計測 ,  開発 ,  検出 ,  バスストップ ,  写真像 ,  位置情報 ,  実験 ,  システム開発 ,  検証実験 ,  物体検出
準シソーラス用語： カメラ画像 ,  バス停留所 ,  *利用者数

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 物体検出 ,  アルゴリズム ,  バス ,  計数