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J-GLOBAL ID：202402235357366649   整理番号：24A2402197

機械学習で補正したVolume Size Factorの第一原理計算

Machine learning-aided correction of first-principles calculation of volume size factor

著者 (2件)： 上杉徳照 (大阪公立大) ,  松浦隼凪 (大阪公立大)
資料名： 軽金属学会大会講演概要  (軽金属学会春期大会講演概要)
巻： 146th  ページ： 237-238  発行年： 2024年04月10日 
JST資料番号： Y0775A  ISSN： 1882-6083  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： ABSTRACT体積サイズ因子(VSF)は,合金の固溶体強化の計算に必要な二元合金の材料特性である。VS...【JST機械翻訳】【本文一部表示】

シソーラス用語： X線回折 ,  原子 ,  格子定数 ,  最小二乗法 ,  効率化 ,  アルミニウム ,  二元合金 ,  *計算 ,  溶質 ,  検証 ,  正規化 ,  *機械学習 ,  予測精度 ,  *第一原理計算 ,  改変
準シソーラス用語： 転移学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 機械学習 ,  第一原理計算