上杉徳照

ウエスギトクテル | Uesugi Tokuteru

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： https://www.omu.ac.jp/i/uesugi/

研究分野 (2件)：材料加工、組織制御 , 構造材料、機能材料

研究キーワード (5件)：第一原理計算 , 機械学習 , マテリアルズ・インフォマティクス , 計算材料科学 , 材料情報学

競争的資金等の研究課題 (9件)：

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論文 (115件)：

Tokuteru UESUGI, Naoya OKURA, Tomoharu NAKASHIMA, Kohei OGAWA, Shimpei TSUTSUMI, Kenji SAWADA, Koji NAKAMOTO. 深層学習による回帰と不良品分類を両立するダクタイル鋳鉄管の鋳肌検査. Journal of the Society of Materials Science, Japan. 2024. 73. 2. 157-164
上杉徳照, 近藤充晟, 濱田真行, 喜多俊輔, 平田智丈. 材料の種類を考慮した転移学習による破面分類-Fractographic Classification by Transfer Learning Considering Material Types. 材料 / 日本材料学会 [編]. 2023. 72. 5. 376-383
Tadashi Furuhara, Yongjie Zhang, Mitsutaka Sato, Goro Miyamoto, Masanori Enoki, Hiroshi Ohtani, Tokuteru Uesugi, Hiroshi Numakura. Sublattice alloy design of high-strength steels: Application of clustering and nanoscale precipitation of interstitial and substitutional solutes. Scripta Materialia. 2023. 223. 115063-115063
Masaki Tahara, Nao Otaki, Daichi Minami, Tokuteru Uesugi, Yorinobu Takigawa, Kenji Higashi, Tomonari Inamura, Hideki Hosoda. New dislocation dissociation accompanied by anti-phase shuffling in the α′′ martensite phase of a Ti alloy. Acta Materialia. 2022. 227. 117705-117705
瑞貴福島, 徳照上杉, 正人辻川, 親平堤, 耕平小川, 健二澤田, 光二中本. 分位損失を用いた機械学習による黒鉛球状化処理におけるMg歩留まりの予測. 鋳造工学. 2022

MISC (82件)：

Tokuteru Uesugi. 機械学習の概要と材料工学への応用例(前編). Journal of Japan Institute of Light Metals. 2023. 73. 3. 104-111
小川耕平, 堤親平, 中本光二, 上杉徳照. 機械学習を活用した球状化処理工程の自動化. 鋳造工学全国講演大会講演概要集. 2023. 181. 98-98
上杉徳照. 機械学習技術の紹介とその鉄鋼業への応用事例-Introduction of Machine Learning Techniques and Application to Steel Industry-工程省略につながる材料技術特集. 山陽特殊製鋼技報. 2023. 30. 1. 3-20
上杉徳照, 近藤充晟, 濱田真行, 喜多俊輔, 平田智丈. 合金種を考慮した深層学習による金属材料の破面分類. 情報処理学会全国大会講演論文集. 2021. 83rd. 2. 13-14
瀧川順庸, 上田光二, 木ノ本裕, 上杉徳照, 東健司. 難燃性マグネシウム合金MIG溶接体の高信頼化. 軽金属学会大会講演概要. 2021. 140th

特許 (17件)：

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (6件)：

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委員歴 (7件)：

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受賞 (3件)：

所属学会 (8件)：

人工知能学会 , 鋳造工学会 , 情報処理学会 , 日本鉄鋼協会 , 日本MRS , 軽金属学会 , 日本材料学会 , 日本金属学会

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上杉 徳照