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J-GLOBAL ID：202402243756141153   整理番号：24A0312071

複数の気象要素の同時分布に基づく空調設計用気象データに関する研究 第2報 Vine copulaによる3次元モデルの構築

A Study on Selection of Design Weather Data Based on the Joint Distribution of Multi Meteorological Elements Data: Vine Copula

著者 (4件)： JIAO Zhichao (大阪市大) ,  FARNHAM Craig (大阪公立大) ,  YUAN Jihui (大阪公立大) ,  永村一雄 (大阪公立大)
資料名： 空気調和・衛生工学会大会学術講演論文集(CD-ROM)  (空気調和・衛生工学会大会(CD-ROM))
巻： 2023  ページ： ROMBUNNO.I-16  発行年： 2023年08月25日 
JST資料番号： F0023C  ISSN： 1880-3806  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,これらの3つの気象パラメータの特定の同時発生確率による正確な関節分布に基づいて,設計気象データを選択するための手法を提案する。この目的のために,新しい統計的方法Vine copulaが24時間データに対するこれら3つの気象パラメータの理論的多変量結合分布を構築するために適用され,設計日への特定の同時発生確率と各時間の設計パラメータを結合した。結果は,同時発生確率に基づく設計パラメータの両方が,同じ超過確率における従来のTAC方法に基づくものより低いことを示す。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *気象データ ,  気温 ,  比湿 ,  日射 ,  確率 ,  同時発生 ,  同時確率
準シソーラス用語： 絶対湿度 ,  同時発生確率

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 気象要素 ,  空調 ,  研究 ,  3次元モデル ,  構築