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J-GLOBAL ID：202402247941904751   整理番号：24A1646792

一般の活性化関数を持つ全結合2層ニューラルネットワークの記憶容量

Storage capacity of fully connected two-layer neural networks with general activation functions

著者 (6件)： 西山颯大 (東北大 工) ,  大関真之 (東北大) ,  大関真之 (東工大 国際先駆研究機構) ,  大関真之 (東京工大) ,  大関真之 (シグマアイ) ,  田中和之 (東北大)
資料名： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (日本物理学会春季大会講演概要集(CD-ROM))
巻： 79  号： 1  ページ： ROMBUNNO.18pL2-1  発行年： 2024年03月22日 
JST資料番号： S0671C  ISSN： 2189-079X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 二値分類モデルの記憶容量とは,そのモデルが正しく分類できるランダムな入出力ペアの最大数である.記憶容量のモデルの性能の指標の一つとして,しばしば統計力学の手法を用いて解析される.特に,近年の過剰パラメータニューラルネットワークは,しばしばデ...【本文一部表示】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *記憶容量 ,  レプリカ法 ,  対称性の破れ ,  関数 ,  ツリー構造 ,  分類 ,  二値分類 ,  活性化関数
準シソーラス用語： 2層ニューラルネットワーク ,  レプリカ対称性の破れ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 活性化関数 ,  2層 ,  ニューラルネットワーク ,  記憶容量