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J-GLOBAL ID：202402265871166869   整理番号：24A2183805

動的に推定されるデータ分割比を用いたGPU並列プリミティブ処理のCPUへの拡張

Extension of GPU parallel primitive processing to CPUs using dynamically estimated data partitioning ratios

著者 (3件)： 中野雅史 (東京工大) ,  常穹 (東京工大) ,  宮崎純 (東京工大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2024  号： DBS-179  ページ： Vol.2024-DBS-179,No.16,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2024年09月04日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,動的に最適な分割比率を推定してCPUとGPUで並列処理を行うデータ並列プリミティブ処理の拡張手法を提案する.GPU上で汎用計算を実装した既存のデータ並列プリミティブは,GPUメモリサイズを超えるデータを処理できない.この問題はGPU上で行う処理をCPUとメインメモリに拡張する方法で解決することができるが,CPUとGPUへの最適なデータ分割比率はデータ特性やプロセッサ性能に依存するため,静的に推定することは困難である.提案手法では,実行時にデータの一部から最適な分割比率を推定し,推定した比率で残りのデータを分割することで計算資源を最大限に利用した効率的な処理を行う.本研究では動的に推定した分割比率と使用する計算環境に適した比率を比較し,動的推定手法の精度を評価する.(著者抄録)

シソーラス用語： GPGPU ,  *並列処理 ,  *中央処理装置 ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  高速計算 ,  *GPU【プロセッサ】 ,  *比率
準シソーラス用語： MapReduce ,  *データ分割比 ,  *データ並列処理

分類 (2件)： 制御方式  (JC02030K) ,  システムプログラミング一般  (JD03010Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 推定 ,  GPU ,  CPU ,  拡張