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J-GLOBAL ID：202402270420548678   整理番号：24A1821739

人工知能を用いた転移性脊椎腫瘍術後生存期間予測モデルの構築-JASA多施設共同研究-

Development of an AI-Based Prediction Model for Postoperative Survival of Metastatic Spinal Tumors-JASA Multicenter-

著者 (13件)： 伊藤定之 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  中島宏彰 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  古矢丈雄 (千葉大 大学院 整形) ,  井上玄 (北里大 整形) ,  鈴木亨暢 (大阪公立大 大学院 整形) ,  加藤仁志 (金沢大 大学院 整形) ,  角谷賢一朗 (神戸大 大学院 整形) ,  冨永博之 (鹿児島大 大学院 整形) ,  石原昌幸 (関西医大 医 整形外科) ,  名越慈人 (慶大 整形) ,  船山徹 (筑波大 臨床医学系 整形外科) ,  井上泰一 (自治医大 リハビリ) ,  今釜史郎 (名大 大学院 整形/リウマチ学)
資料名： Journal of Spine Research (Web)  (Journal of Spine Research (Web))
巻： 15  号： 3  ページ： 459(J-STAGE)  発行年： 2024年02月09日 
JST資料番号： U2290A  ISSN： 2435-1563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 生存期間 ,...

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分類 (2件)： 運動器系の腫よう  (GG04000A) ,  臨床腫よう学一般  (GE03010Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  転移性脊椎腫瘍 ,  術後生存期間 ,  予測モデル ,  構築 ,  多施設共同研究