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J-GLOBAL ID：202402272854061380   整理番号：24A1017665

機械学習を用いた臨床検査項目に基づくがん患者の予後予測

Machine Learning-based Prognostic Prediction for Cancer Patients Based on Clinical Examination Items

著者 (4件)： 劉潤 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山崎達也 (新潟大 工) ,  坂井さゆり (新潟大 大学院保健学研究科) ,  松本吉史 (新潟大 大学院医歯学総合研究科)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2023  号： ソサイエティ大会  ページ： ROMBUNNO.A-18-3  発行年： 2023年09月05日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.がん患者の予後予測(CPS: Clinical Prediction Survival)は,がん患者の意向を反映した治療を選択する上で重要である.予後を予測する上でADL (Activity of Daily Life)の評価...【本文一部表示】

シソーラス用語： *学習 ,  標準化 ,  アルブミン ,  モデル ,  血液検査 ,  *予後 ,  異常値 ,  癌腫 ,  乳房腫瘍 ,  *臨床検査 ,  *機械学習 ,  個人差 ,  *癌患者 ,  *予後予測 ,  改変
準シソーラス用語： ハイパーパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  臨床検査 ,  がん患者 ,  予後予測