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J-GLOBAL ID：202402274052757314   整理番号：24A0425507

機械学習を用いた電気化学的水素発生反応における高活性多元素ナノ合金触媒の探索

著者 (12件)： 丸田悠斗 (京大) ,  草田康平 (京大) ,  草田康平 (京大 白眉セ) ,  山本知一 (九大) ,  鳥山誉亮 (九大) ,  村上恭和 (九大) ,  SEO Okkyun (JASRI/SPring-8) ,  坂田修身 (JASRI/SPring-8) ,  河口彰吾 (JASRI/SPring-8) ,  久保田佳基 (大阪公大) ,  金子弘昌 (明治大) ,  北川宏 (京大)
資料名： 触媒討論会予稿集(CD-ROM)
巻： 132nd  ページ： ROMBUNNO.2P15  発行年： 2023年09月06日 
JST資料番号： S0874C  ISSN： 2758-3503  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 機械学習 ,  *水素発生反応 ,  ナノ粒子 ,  *電極触媒 ,  触媒活性 ,  *化学組成 ,  依存性 ,  ルテニウム合金 ,  ロジウム合金 ,  パラジウム合金 ,  イリジウム合金 ,  白金合金 ,  *遷移金属触媒 ,  *合金触媒 ,  組成依存性 ,  電極触媒活性 ,  合金ナノ粒子
準シソーラス用語： ナノ合金

分類 (1件)： 電気化学反応  (CB07050F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 機械学習 ,  電気化学 ,  水素発生反応 ,  活性 ,  元素 ,  合金触媒 ,  探索