文献

J-GLOBAL ID：202402282837566268   整理番号：24A2781527

AI技術とそれの接合分野への展開可能性

著者 (1件)： 上杉徳照 (大阪公立大 大学院)
資料名： 摩擦接合  (Journal of Japan Friction Joining Association)
巻： 22  号： 2  ページ： 23  発行年： 2024年12月05日 
JST資料番号： F1726A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・AI技術の接合分野への展開として,難燃性Mg合金溶接におけるφ0.3mm以上の内部欠陥の発見および溶け落ちの検知について検討。
・X線CTによる内部欠陥位置データ,外観写真による溶け落ち位置データと溶接時の電流電圧,高速カメラ,アーク音,放射温度計,ガス流量等データロガーとの相関を検討。
・17試料高速カメラデータを用い畳み込みニューラルネットワークによる溶け落ち検知のAIを構築,アークパルス等を除外して正常と溶け落ちの2クラスにアノテーシヨン。
・アーク音とビード状態相関からアーク音によるビード乱れのAI解析ができ,高速度カメラ画像データと合わせ100%正解のリアルタイム溶け落ち検知AI解析技術を構築。

シソーラス用語： *人工知能 ,  マグネシウム合金 ,  *アーク溶接 ,  内部欠陥 ,  溶接電流 ,  溶接電圧 ,  アーク放電 ,  高速度カメラ ,  放射温度計 ,  ガス流量 ,  データロガー ,  畳込みニューラルネットワーク ,  音響 ,  溶接ビード ,  溶落 ,  *故障検出 ,  アノテーション ,  画像データ

分類 (2件)： 溶接部  (WC07100I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (3件)：

• 上杉徳照, 機械学習の概要と材料工学への応用例 (前編), 軽金属, Vol.73, pp.104-111 (2023).
• 上杉徳照, 機械学習技術の紹介とその鉄鋼業への応用事例, 山陽特殊製鋼技報, Vol.30, pp.3-20 (2023).
• 令和2年度戦略的基盤技術高度化支援事業「輸送機器の軽量化に資する高強度新難燃性マグネシウム合金溶加材を用いたAI制御溶接技術による高速鉄道車両用腰掛フレームの開発」研究開発成果等報告書

タイトルに関連する用語 (3件)： AI技術 ,  展開 ,  可能性