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J-GLOBAL ID:202402283144975832   整理番号:24A0691752

フーリエ級数展開を用いた軽量伝達関数のオンライン適応による音源定位・分離の向上

Online Adaptation of Fourier series based Lightweight Transfer Function to Improve Sound Source Localization and Separation
著者 (4件):
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巻: 2023  号: Challenge-063  ページ: 39-46(J-STAGE)  発行年: 2023年11月24日 
JST資料番号: U2752A  ISSN: 2436-5556  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本論文では,マイクロホンアレイ信号処理に基づくロボット聴覚システムのための,フーリエ級数に基づく音響伝達関数モデルのオンライン適応手法について述べる.伝達関数は音源からマイクロホンへの信号伝搬特性を表すものであり,音源定位や分離など,実環境の分析には不可欠である.伝達関数に基づくアレイ信号処理を実環境に応用するには,2つの特徴が必要である.1)音響環境の変化に適応できること,2)メモリや計算資源が限られたロボットなどの組み込みシステムで使用するため,伝達関数モデルが軽量であることである.本論文では,上記2つの特徴を併せ持ったフーリエ級数展開を用いた軽量な伝達関数モデルのオンライン適応手法を提案する.実験の結果,提案手法を用いてオンラインで適応した伝達関数を用いることで,既存のオンライン伝達関数適応手法よりも音源定位・分離性能が向上することを示した.(著者抄録)
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分類 (1件):
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音響信号処理 

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