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J-GLOBAL ID:202402284489900394   整理番号:24A2574591

自然な音声対話AIに向けたシステム応答法の検討

Towards Natural Spoken Dialogue Systems Based on AI Services
著者 (5件):
資料名:
巻: 24th  ページ: ROMBUNNO.3B2-01  発行年: 2023年 
JST資料番号: F1751A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・応答遅延によるユーザ印象低下を抑え,より自然な音声対話AIの構築する上で,フィラー挿入,並列音声処理,プロンプト編集の三手法を提案。
・音声対話AIの構成要素である音声認識,音声合成,自然言語処理について応答遅延の観点から考察。
・三つの提案手法の有効性を検証するために,計測,被験者実験による評価を実施。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
分類
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人工知能 
引用文献 (7件):
  • Tom Brown et al.: “Language Models are Few-Shot Learners”. NeurIPS2020 159, pp. 1877-1901, (2020).
  • A. Radford et al.: Robust speech recognition via large-scale weak supervision. 2022.
  • Introducing chatGPT and whisper APIs. https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis/. (Accessed on 08/20/2023).
  • VOICEVOX. https://voicevox.hiroshiba.jp/. (Accessed on 08/20/2023).
  • R. Miller: Response time in man-computer conversational transactions. 1968.
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タイトルに関連する用語 (3件):
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