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J-GLOBAL ID：202402284580341771   整理番号：24A0368226

街路全方位画像から抽出した建物外観の印象に基づく地域分析:深層学習ベースの建物外観印象評価推定モデルの応用

著者 (4件)： 今出川祐亮 (東京工大) ,  沖拓弥 (東京工大) ,  小川芳樹 (東大 空間情報科研セ) ,  趙ちん渤 (東大 生産技研)
資料名： 土木計画学研究・講演集(CD-ROM)  (土木計画学研究発表会・講演集(CD-ROM))
巻： 68  ページ： ROMBUNNO.07-09  発行年： 2023年11月14日 
JST資料番号： X0119B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 昨今,大量のストリートビュー画像と深層学習技術を景観分析に応用する研究が増加している.しかし,街路進行方向の画像を用いた場合,沿道建物が画像に占める割合は比較的低く,建物外観が景観に及ぼす影響は過小評価されている可能性がある.そこで本研究では,東京都大田区を対象地域として,まず,Ogawaら(2023)の手法をもとに街路全方位画像と建物GISデータを機械的に結合させ,3階建て以下の様々な用途の建物外観画像を機械的に抽出する.次に,今出川ら(2023)が街路全方位画像とWebアンケートをもとに学習させた,深層学習ベースの「建物外観印象評価推定モデル」を応用し,各街路の沿道建物の外観印象評価スコアを推定する.さらに,推定した印象評価スコアをもとに,その空間分布特性などについて基礎的な分析を行う.(著者抄録)

シソーラス用語： *町並み ,  画像評価 ,  *主観評価 ,  感性 ,  *街路 ,  景観設計 ,  機械学習 ,  学習モデル ,  Webサービス ,  地理情報システム ,  東京都 ,  低層建築 ,  写真像 ,  道路空間 ,  深層学習 ,  大田区 ,  道路景観
準シソーラス用語： ストリートビュー ,  印象評価 ,  全方位画像

分類 (1件)： 景観  (RD04010N)

引用文献 (7件)：

• Ogawa, Y., Zhao, C., Oki, T., Chen, S. and Sekimoto, Y.: Deep learning approach for classifying the built year and structure of individual buildings by automatically linking street view images and GIS building data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 16, pp. 1740-1755, 2023.
• 今出川祐亮,沖拓弥,小川芳樹,趙琛渤:街路全方位画像ビッグデータを用いた建物外観の主観的印象評価推定モデル,2023年度人工知能学会全国大会(第37回)論文集,4F3-GS-10-04,pp. 1-4,2023. [Imadegawa, Y., Oki, T., Ogawa, Y. and Zhao, C.: Estimation model for subjective impression evaluation of building’s exterior appearance using big data of street omnidirectional image, Proceedings of the 37th Annual Conference of JSAI, 4F3-GS-10-04,pp. 1-4,2023.]
• 薄井宏行,浅見泰司:GIS を用いた建物敷地の接道判定方法に関する研究,CSIS Discussion paper,No. 95,2009. [Usui, H. and Asami, Y.: Study on methods of judging adjacency of lots to roads by using GIS, CSIS Discussion paper, No. 95, 2009.]
• Lin, T., Maire, M., Belongie, S. J., Hays, J., Perona, P., Ramanan, D., Dollar, P. and Zitnick, C. L.: Microsoft COCO: common objects in context, ECCV, pp. 740-755, 2014.
• He, K., Gkioxari, G., Dollar, P. and Girshick, R.: Mask rcnn, IEEE international conference on computer vision, pp. 2961-2969, 2017.

タイトルに関連する用語 (10件)： 街路 ,  全方位画像 ,  建物 ,  外観 ,  印象 ,  地域分析 ,  深層学習 ,  印象評価 ,  推定モデル ,  応用